GPU干一天的活它1分钟搞定?北大团队研制的新芯片咋这么牛!
2025年10月,我国芯片领域传来突破性消息——北大团队研制的新型模拟计算芯片,打破精度瓶颈,在算力与能效上实现对顶级GPU的百倍级超越。这不仅是技术突破,更标志着我国在存算一体赛道迈出关键一步,为AI算力升级提供新路径。本文将以通俗视角,拆解这颗“算力黑马”
2025年10月,我国芯片领域传来突破性消息——北大团队研制的新型模拟计算芯片,打破精度瓶颈,在算力与能效上实现对顶级GPU的百倍级超越。这不仅是技术突破,更标志着我国在存算一体赛道迈出关键一步,为AI算力升级提供新路径。本文将以通俗视角,拆解这颗“算力黑马”
沐曦成立于2020年,五年来,先后推出用于智算推理的“曦思N”系列GPU、用于训推一体和通用计算的“曦云C”系列GPU。传统数据中心GPU既要兼顾科学计算,又要满足AI训练需求,沐曦的GPU芯片针对云端AI训练和推理场景深度优化,旨在解决大规模人工智能算力瓶颈
算力是人工智能时代的核心生产要素,作为决定算力水平的关键组件,GPU芯片的性能影响了AI模型训练和推理能力。近日,一场算力领域的“破冰行动”在南京落地:南京浦口经开区企业沐曦股份正式发布首款全国产通用GPU——曦云C600。
在近日的一次技术访谈中,英特尔资深专家Tom Petersen首次公开解析了该公司GPU产品线的命名逻辑,承认现有体系存在混乱,并承诺未来将进行简化。他明确表示,“Arc锐炫”品牌将会长期保留,即使未来引入NVIDIA GPU技术,这一品牌仍会继续存在。
据科技媒体 Android Authority 今天报道,谷歌现已确认为 Pixel 10 系列手机的 GPU 驱动更新补丁,解决部分游戏几乎无法游玩的问题。
Intel还是和NVIDIA走到了一起,将在其处理器中集成RTX GPU。虽然还要一段时间才能看到产品落地,但这或许是一个历史的转折点。
每个 GPU 最多可以支持 7 个模型、10 个模型所需 GPU 数量从 1192 个减至 213 个、最终节约高达 82% 的 GPU 资源——这便是由北京大学团队和阿里巴巴团队提出的名为 Aegaeon 的多模型服务系统实现的效果。相关论文发表于由美国计算
IBM首席执行官Arvind Krishna在公司2025年第三季度财报中公布了这一数据。该季度IBM营收达163.3亿美元,净利润17.5亿美元,同比增长9%,与2024年第三季度3.3亿美元的亏损形成鲜明对比。
根据上海证券交易所公告,上市审核委员会将于10月24日召开2025年第46次上市审核委员会审议会议,审议沐曦集成电路(上海)股份有限公司(下称“沐曦股份”)的上市申请。
日前,国家安全机关发布公告称,掌握美国国家安全局网络攻击入侵中国国家授时中心的铁证。公告中提到,2022年起,美方就利用某境外品牌手机短信服务漏洞,秘密网攻控制国家授时中心多名工作人员的手机终端,窃取手机内存储的敏感资料。2023年8月至2024年6月,美方更
国产算力领域即将迎来关键节点。上交所公告显示,沐曦股份将于10月24日接受上市审核,这家推出全国产通用GPU“曦云C600”的企业,正冲刺科创板。从芯片设计到最终落地的全流程国产化突破,并非单一企业的孤军奋战,背后10家核心企业构成的产业链生态,正是其底气所在
电子发烧友网报道(文/莫婷婷)近日,上海证券交易所公告显示,沐曦集成电路(上海)股份有限公司(简称“沐曦”)将在10月24日迎来科创板上市委审议。这家成立于2020年的国产GPU新锐,估值已达210亿元。而在此前,另一家国产GPU公司摩尔线程已于9月26日率先
PS5 Pro作为PS5的升级版本,于去年正式在海外发布,其相较于原版PS5强化了硬件性能,同时通过PSSR技术,使许多游戏在画面体验和流畅度上有了质的提升。
NVIDIA强调在OpenInfra Summit上,AI工作负载需结合Kata ContAIners和机密计算,实现GPU裸金属性能下的虚拟机隔离及硬件内存机密性,NVIDIA VRA解决PCIe拓扑挑战。
一个数字正撼动全球科技产业格局:1200亿。这是2025年中国GPU市场的预期规模,较五年前的345亿实现跨越式增长,年复合增长率高达32.74%。与此同时,2023年全球AI算力需求同比激增超300%,2024年缺口预计扩大至30%。当算力成为比石油更关键的
DeepSeek推出革命性OCR模型,用“一图胜千言”的巧妙思路解决AI处理长文档的算力难题。这个仅30亿参数的小模型,通过把文字压缩成图片的方式大幅提升处理效率。其单块显卡日生成20万页训练数据的高效能力,获卡帕西等专家称赞并被比作“AI的JPEG时刻”,业
因为实在太DeepSeek了。3B规模、指数级效能变革、大道至简,甚至被认为把谷歌Gemini严防死守的商业机密开源了。
现在的大模型市场,热闹得像个集市。就拿Hugging Face来说,上面挂着超过一百万个模型。大公司训的大模型,小团队微调的行业模型,应有尽有。
北京大学集成电路学院孙仲教授联合黄如院士、蔡一茂教授和王宗巍助理研究员,提出了一种高精度、可扩展的模拟矩阵方程求解方案。
累计亏损超过32亿元,股东变客户,单一产品支撑起的营收背后暗藏风险,这家国产GPU明星公司的IPO之旅充满挑战。